← Fogalomtár
Fogalom
Skálázási törvények
Empirikusan megfigyelt összefüggések, amelyek leírják, hogyan javul a modell teljesítménye a méret, az adatmennyiség és a számítási kapacitás növelésével.
Analógia
Mint az ipar hatékonyságának törvényszerűségei: ha kétszer akkora gyárat építesz, valamennyivel többet termelsz — de a növekedés nem lineáris és nem végtelen.
Miért fontos?
A skálázási törvények magyarázzák, miért lett az AI az elmúlt években exponenciálisan jobb. Ugyanakkor a törvények korlátainak megértése is fontos: a hatás nem végtelen, és a hatékonyabb architektúrák egyre fontosabbak lesznek.